"지능적 제조"는 점차 산업의 신조 단어에서 정책 지향적인 방향으로 발전하고 생산 현장에서는 효율성과 안정성에 대한 요구가 계속 증가함에 따라추적 가능성, 제조 기업은 "자동화"에서 "디지털화 및 체계화"로 전환하는 중요한 단계를 겪고 있습니다.
이 과정에서, "불 끄는 공장"은 더 이상 완전한 무인 운영의 궁극적인 형태가 아니라 디지털 통합으로 특징인 지속적인 진화 방향입니다.인적 개입이 적은 작전, 그리고 시스템 협업
국가 차원에서 "지능적 제조"와 "산업 인터넷"과 같은 정책은 지속적으로 발전하고 있습니다.제조업이 디지털화와 저인력 개입으로 전환할 수 있는 길을 명확히 하는 것동시에 기업들은 점차적으로 장비, 프로세스 및 생산 과정에 흩어져있는 데이터가 더 이상 단지 운영 기록이 아니라는 것을 깨닫고 있습니다.하지만 효율성 최적화를 지원하는 중요한 기초, 품질 안정성, 경영 의사결정
이러한 배경에서, 고정 코팅 분야에서 생산 모델은 "경험과 광범위한 수동 개입에 의존하는 것"에서 "과정 응고,데이터 시각화, 그리고 시스템 협업"
고정제 제조의 핵심 과정으로서, 아루미늄-진크 코팅 링크는 일관성, 안정성 및 비트 매칭에 대해 매우 높은 요구 사항을 갖습니다.춘하 Fastener의 주황 알루미늄 코팅 합성 라인, 데이터 상호 통신, 시스템 연결 및 낮은 인적 개입 운영을 핵심으로 현재의 제조 기업의 실제 필요에 기초하여,기업을 위한 미래 지향적인 디지털 코팅 기본 역량 구축, 그리고 점진적으로 램프 끄는 공장의 구현에 필수적인 "기본 단위"가됩니다.
국가 "지능 제조" 관련 정책은 지속적으로 심화되고, 제조 산업이 단일 포인트 자동화에서 체계화 및 디지털화에 업그레이드하도록 촉진됩니다..인적 개입이 적은 생산과 안정적인 운영은 기업의 비용을 절감하고 효율성을 높이는 중요한 방향이되었습니다.
장비 작동 상태, 프로세스 매개 변수, 생산 박동과 같은 데이터는 "거동적 기록"에서 분석, 추적 및 최적화 할 수있는 생산 기반으로 변합니다.후속 프로세스 개선 및 관리 의사 결정에 대한 지원.
현재 단계에서는 기업들이 디지털 시스템을 통해 프로세스 강화와 협력을 더 많이 실현하고 있습니다.인공지능과 같은 기술은 더 높은 수준의 예측을 달성하기 위해 미래에 추가로 도입 될 수 있습니다., 최적화 및 의사 결정 지원
장비는 다양한 감지 및 데이터 수집 모듈을 통합하여 코팅 프로세스 매개 변수를 지속적으로 기록 할 수 있습니다.주요 프로세스 세트 값) 및 장비 작동 상태 (부하와 같은), 온도, 작동 비트), 생산 과정의 시각화 및 추적성을 실현,그리고 후속 프로세스 최적화와 시스템 분석을 위한 진실하고 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 제공.
장비는 공장 MES, ERP 및 기타 시스템과의 도킹을 지원하며 생산 지침 발급, 상태 피드백 및 프로세스 추적성의 시스템 연결을 실현합니다.그리고 "설비의 독립적인 운영"에서 "생산 라인의 공동 운영"으로 전환하기 위해 코팅 링크를 촉진."
산업용 통신 솔루션을 통해 장비와 시스템 간의 안정적이고 신뢰할 수있는 데이터 전송이 보장되며 지속적인 생산의 운영 요구를 충족시킵니다.원격 모니터링, 그리고 여러 장비의 협업, 그리고 낮은 인적 개입 생산에 대한 확실한 보장을 제공합니다.
장비는 AGV 및 로봇 처리와 같은 자동화 된 물류 장치와 연결될 수 있으며 자동으로 재료의 로딩 및 로딩 및 프로세스 간의 전송을 지원합니다.수동 참여의 빈도를 줄이는 것, 그리고 전체 생산 속도와 운영 안정성을 향상시킵니다.
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